Ce que l'IA fait bien, métier par métier, et les règles à respecter en France.
Un logiciel d'IA n'a de valeur que s'il résout une tâche précise : rédiger plus vite, résumer une réunion, répondre aux clients, relire du code, analyser un document. Cette rubrique décrit ces usages avec leurs limites, les points de vigilance et les bonnes pratiques de vérification humaine.
Elle aborde aussi le cadre juridique qui s'applique aux entreprises en France : RGPD et recommandations de la CNIL pour les données personnelles, règlement européen sur l'intelligence artificielle (règlement (UE) 2024/1689) et obligations de transparence ou de formation du personnel.
Chaque guide indique les questions à se poser avant de déployer l'outil, les erreurs fréquentes et les sources officielles à consulter. Ces contenus sont informatifs et ne remplacent pas l'avis d'un juriste ou d'un délégué à la protection des données lorsque des données sensibles sont en jeu.
Fonctionnalités et usages métier
Complétion, génération de tests, revue et refactorisation : ce que les assistants de code font bien, les risques de sécurité et de licence, et comment les évaluer en équipe.
Fonctionnalités et usages métier
Transcrire et résumer vos réunions avec l'IA : qualité attendue, choix d'outil, consentement des participants, RGPD, information des salariés et bonnes pratiques de relecture.
Fonctionnalités et usages métier
Courriels, articles, fiches produit, réseaux sociaux : comment utiliser l'IA de rédaction sans erreurs, sans texte générique et en respectant droits d'auteur et transparence.
Fonctionnalités et usages métier
Données personnelles, secrets d'affaires, accord de traitement, analyse d'impact et charte d'usage : les règles à respecter avant de confier des données à un outil d'IA.
Fonctionnalités et usages métier
Chatbot, réponses suggérées, tri des tickets : ce que l'IA fait bien en service client, ses limites, les obligations d'information et un plan de déploiement progressif.
Fonctionnalités et usages métier
Calendrier d'application, niveaux de risque, formation du personnel et transparence : ce que le règlement (UE) 2024/1689 change pour une entreprise française utilisatrice d'IA.
